Description

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Unternehmen, die informatikgest tztes Datenmanagement einsetzen, sind - mehr denn je - mit umfangreichen Datenmengen (etwa Produkt-, Workflow- und Personaldaten) konfrontiert, die relevant f r ihre strategischen Entscheidungen sind. Eine gro e Herausforderung besteht darin, diese komplexen Datenbest nde in ihrem Anwendungskontext zu visualisieren, zu filtern und zu interpretieren, um sie schlie lich effektiv und effizient verwenden zu k nnen. Vor diesem Problemhintergrund zeigen drei praxisbezogene Fallstudien mehrere integrale, konzeptuell-programmatische L sungsans tze aus der interdisziplin ren Perspektive der Mensch-Computer Interaktion auf. Ein besonderes Augenmerk gilt dem - hinsichtlich Usability und User Experience - vielversprechenden Ansatz Skalierbarer Benutzungsschnittstellen (Zoomable User Interfaces). Die konzeptuellen und gestalterischen Erkenntnisse f hren zur Ableitung verallgemeinerbarer Probleml sungsans tze, die in Form von Patterns f r den praktischen Einsatz dokumentiert sind. Studierenden und Wissenschaftlern bietet die theoretische und methodische Konfundierung wesentliche Grundlagen und innovative Anregungen f r eigene Studien. Die ermittelten Patterns unterst tzen Consultants und Praktiker bei der Entwicklung und Auswahl von geeigneten Visualisierungs-, Interaktions-, Such- und Filtertechniken f r komplexe Informationsr ume in der betrieblichen Praxis.